Твой первый AI-агент за 15 минут

Зачем тебе агент

Обычный чат — это прохожий на улице. Ты задаёшь вопрос → тебе отвечают. Каждый раз с чистого листа. Он забывает контекст через 10 сообщений.

Агент — это сотрудник, которому ты дал должностную инструкцию. Один раз описываешь: кто ты, что тебе нужно, как отвечать. Дальше он работает сам. Помнит тебя, твои файлы, твои решения.

Метафора. Без агента — ты каждый раз нанимаешь нового человека и объясняешь всё с нуля. С агентом — у тебя есть постоянный ассистент, который знает твой стиль, правила и проекты.

Три уровня AI-помощника

Не бросайся к сложному. Начни с того, что подходит под твою задачу.

Уровень 1. Обычный чат (ChatGPT, Claude, DeepSeek)
Когда достаточно: разовые вопросы, черновики, поиск информации.

Уровень 2. Project / Custom GPT (5 минут настройки)
Чат + постоянная инструкция + прикреплённые файлы. Когда достаточно: одна повторяющаяся задача.

Уровень 3. Полноценный агент (15-30 минут, этот гайд)
AI, который живёт в папке, видит файлы, редактирует их, копит знания. Когда нужно: несколько проектов, долгая память, предсказуемость.

Как собрать за 15 минут

Скачай шаблон AGENTS.md — файл, в котором описано, кто твой агент и как он работает.
Заполни 6 полей: Identity (кто он), Core Purpose (зачем), Voice & Tone (как говорит), Boundaries (что можно/нельзя), Workflow (шаги), Memory (какие файлы читать).
Подключи агента. В opencode — положи AGENTS.md в корень проекта. В Claude — вставь в Custom Instructions проекта. В ChatGPT — создай Custom GPT.
Протестируй. Дай простую задачу: «Спроектируй структуру двухдневного курса по [твоя тема]». Похоже на то, как сделала бы ты? Поправь AGENTS.md и повтори.

Шаблон AGENTS.md

Готовый шаблон с подсказками. Заполни поля → сохрани в папку проекта → агент готов.

Скачать материал

Важно: AGENTS.md — живой документ. Первая версия займёт 10 минут. Через неделю ты его перепишешь, потому что поймёшь, что агенту нужно на самом деле. Это нормально.

Примеры задач для методиста

Спроектировать структуру учебного модуля по теме [X]
Написать сценарий видео-лекции на 7 минут
Проверить текст на соответствие tone-of-voice компании
Придумать 5 форматов проверки знаний
Собрать пост для LinkedIn о новом курсе
Разобрать обратную связь от участников и выделить паттерны

Советы для старта

Не пиши идеально. Набросай и поправь после 2-3 тестов, а не вылизывай неделю.
Дай границы. Чётко пропиши что можно, а что нет. Иначе агент начнёт придумывать.
Используй метафоры. Если агент объясняет сложное — пусть приводит примеры из твоей сферы.
Обучай агента. Каждый раз когда сделал хорошо → скажи. Каждый раз когда ошибся → объясни почему.
Один агент — одна задача. Лучше три маленьких агента, чем один, который ничего не умеет хорошо.

После первого агента ты захочешь: добавить папку знаний (knowledge/), создать бэклог задач, научить агента работать с файлами, добавить суб-агентов для разных типов задач. Шаблон AGENTS.md — для этого.

Что дальше

Этот гайд — быстрый старт. Если хочешь глубже: настройка нескольких агентов, работа с кодом и данными, реальные кейсы из L&D — смотри полный гайд «AI-агенты: от первого запуска до своей команды».

Открыть программу курса